AI CATEGORY ANALYSIS · 0 → 1 PROTOTYPE
CateMate
让分析需求
有迹可循。
面向品类策略分析的 AI 原型：将模糊的自然语言提需，转化为可确认、可执行、可回溯的分析工作流。
analysis-request / draft
STRUCTURED TASK
“帮我分析新加坡市场
文具类目的近期趋势”
STRUCTURED TASK
SGStationeryTrendTop SKU
● Ready for confirmationTHE PROBLEM
分析不该是
一次性的回答。
业务中的“帮我看看这个类目”常常包含尚未说清楚的范围、指标与判断口径。直接生成答案很快，却难以复用、审计或纠错。
CateMate 让 AI 负责理解与编排；把确定性的计算、口径与留痕留给可验证的系统。
ONE TECHNICAL FLOW
From a question
to a traceable answer.
DESIGN PRINCIPLELLM for understanding & orchestration · code for computation · human for judgment
CURRENT STATE
先让可靠性
走在前面。
已完成趋势分析与 Top SKU 洞察模块的本地数据原型与审计，并将部分高不确定场景收敛为固定工作流。
02core modules prototyped
0 → 1product & engineering
LOCALprototype data environment
MY ROLE
Designing AI
with boundaries.
独立完成需求抽象、工作流与数据模块设计、原型开发、测试与审计思路梳理。核心关注点不是“能不能生成”，而是结果能否被确认、复用与追溯。
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