AI 101 / FIVE SHORT LESSONS
从一次对话，走到一位能工作的 AI。
面向第一次系统了解 AI 与 Agent 的你。
01 THE ENGINE
AI
日常所说的 AI，多半指由 LLM 驱动的生成式 AI。LLM 的本质是一种概率预测模型。
它阅读上下文，再一步步预测最可能接着出现的 token（可粗略理解为文字片段），所以能写、答、改与总结。
延伸阅读：Transformer 架构 →记住它只是在推测下一个 token；不等于具备人类式智能，也不保证准确。
02 THE CONVERSATION
Chatbot
Chatbot 是把模型变成对话产品的界面：你提问，产品把问题和必要的上下文交给模型，再把结果呈现给你。
ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包都是常见例子。如今不少产品还能处理图片、语音和文件；具体能力取决于模型、版本与权限。
记住Chatbot = 让你和模型聊天。
03 FROM MODEL TO ACTION
Agent
模型能回答；Agent 能在被授权的范围内做事。
它由模型、工具和你的授权共同构成：可以读取指定资料、调用工具、完成若干步骤，再把结果交给你确认。
记住它能为你做到什么，取决于你允许它访问和使用什么。
04 A USEFUL SPECIALIST
Coding Agent
过去数十年的技术积累，让电脑上的大量工作都能通过程序完成。于是，能写代码并操作电脑工具的 Agent 往往表现得很通用。
Claude Code、Codex 是代表性产品：它们可以把代码、文件、命令、表格和网页等可程序化任务，组织成一连串可执行步骤。
记住虽然叫 Coding Agent，完全可以把它当成通用任务助手来用。
05 WORKING TOGETHER
Collaborate
把 AI 当成一位聪明、但不了解你背景的协作者。它需要你先说清楚要完成什么。
给它足够的上下文、参考资料和例子；重要结论、对外内容与实际操作，由人来检查和确认。
记住好结果来自：清楚的目标、足够的上下文、共同的验收。
ONE LINE RECAP